Meta 的新模型卖 20 美元，揭阳老板该看哪一边

十月十三号，Meta 发布了新一代模型 Muse Wonder，官网价格写得清清楚楚：一百万个 token，输入收 4 美元，输出收 20 美元。

按现在的汇率折算，输出一千万字，差不多 140 块人民币。

就在上个月，DeepSeek 开源的模型，同样一百万个 token，谷时输出 0.6 美元、输入 0.15 美元。差着二十多倍。

一条新闻拆开看，其实是两拨人的事。

卖 20 美元那拨，是给跨国公司、前沿研究、要跑最重任务的团队用的。卖几毛钱那拨呢？是做生意的普通人。

我的判断很简单：这场 AI 价格战打得越凶，对揭阳、汕头、潮州做小生意的越有利，企业AI 的入场券已经不值钱了。

贵有贵的道理，便宜有便宜的底气

Meta 的新模型盯着编程和复杂任务设计，卖 20 美元一千万字，人家觉得值。DeepSeek 走的是另一条路：模型开源、权重公开、价格贴着成本走。

两条路在同一个市场上打，最后被压下来的是整个行业的调用成本。微软的自研芯片明年也要量产，算力成本还会再降一截。

趋势只有一句话：模型会一直变便宜，直到便宜到没人再讨论价格。

本地老板的第一反应，不该是「我也要装一套」

我接触的聊企业AI的揭阳老板里，有两种反应最典型。一种是「AI 是不是风口，我要不要赶紧上」；一种是「这都是大公司的事，跟我没关系」。

两种都偏了。AI 现在不是风口，是水电煤的价格在变。你不需要研究它怎么发电，你只需要知道，用它的成本已经低到可以忽略。

真正该做的只有一件事：找出你生意里最重复、最烦人的那个环节——报价、对账、回消息、整理资料——拿一条出来试。

也有人装了 AI 没效果，问题多半不在系统上，这篇写的就是这个。

资料敏感、不想出内网的，可以把模型装在自己公司里，数据不出门。这正是企业AI 落地最常见的样子，我们帮客户做过这类线下部署，一台配置够用的机器就能跑。这只是大致区间，具体费用要根据你的实际需求评估——机器规模、要跑的任务量都影响数字。先出需求清单，再给明细报价。

别急着追新模型。今天追 20 美元一千万字的，下个月它就降价，永无止境。值钱的从来不是模型本身，是它接进你生意的那一步。

企业要不要自己装一套 AI，我们专门写过一篇，结论没有变：先找一个环节试起来，别一上来就铺全套。

潮州的陶瓷、澄海的玩具、揭阳的五金，工序各不相同，但「找个环节先试起来」这个动作是一样的。想聊的可以打 13829578822，微信同号，先把你的环节说给我听，我们再一起看哪一步值得上。