十秒出一张 4K 图，老板该关心的是返工

11 月 11 日晚上，MiniMax 开源了图像生成模型 H3-Image，官方说法是 10 秒生成一张 4096×4096 的图，速度约为市面主流工具的 5 倍，最多吃 16 张参考图。

消息出来那天，我们自己的设计同事第一反应是：那以后做产品图是不是不用外包了？

第二天她试了 20 张，结论是：快是真的快，但我们的活没省多少。

因为真正花时间的不是生成那 10 秒。

是找到对的那张，然后把它改成能用的。

AI 生图的账，从来不在生成那一步，在返工那一步。

我们拿一批潮州陶瓷店的样品做了测试。同一只杯子，跑了 40 次，出了 40 张图。其中 3 张能直接用，7 张改一改能用，剩下 30 张是废的。

失败的原因很具体：杯子的把手数量对不上、釉面反光把纹路吃掉了、背景的桌面纹理重复得不像真的。这些都不是「模型不够强」能解释的，是「描述没说清」加上一部分随机性。

所以真正管用的是三件事。

第一，把参考图喂足。我们现在做产品图，一件产品至少配 3 到 4 张不同角度的实拍做参考，出来的一致性立刻不一样。

第二，把描述写死。尺寸、材质、光线方向、背景是什么、镜头多近——能写成参数的别用形容词。

第三，认了返工率这件事。40 张里出 3 张能用的，实际成本就按 13 张一张算，别按 1 张算。预算按这个来，就不会觉得「AI 便宜」或者「AI 贵」。

对揭阳做五金的老板来说，另一层意义在速度。以前出一版产品图要等三天，现在半小时能看 20 个方向。改款的时候，这个差别很大。

但也有不适合的场景。涉及精确结构的东西——图纸、尺寸标注、装配关系——AI 现在画不准，还是得靠人画。

我们还在本地跑模型这件事上也在试。H3-Image 开源了，权重可以拿，机器显卡够的话可以自己部署。给不想把产品图发到云上的客户，这是一个选项。

不过企业 AI 应用真要落地，通常从一件事开始，不是从「装一套系统」开始。汕头AI应用，三个月后还在跑的只有一件事那篇里，我们统计过本地企业跑得最久的三个场景，都不是什么大系统。

用 AI 做图这件事的坑，我们自己也踩过：用 AI 做产品图，最贵的不是生成，是返工那篇里记了一笔账，算的是同一条产线的实际耗时。

具体费用这块，这只是大致区间，具体费用要根据你的实际需求评估。先出需求清单或方案，再给明细报价。

想聊的可以打 13829578822，微信同号。