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OpenRouter 上周的数据出来了:全球大模型一周调用 188 万亿 token,中国模型 93.54 万亿,连续 26 周超过美国。
更扎眼的是单个模型。DeepSeek V4.1-Flash-1017 一周 33.6 万亿 token,环比涨了 801%。

801%,一个模型一周的用量翻了八倍。
这个数字在科技媒体上是头条,在我这儿是个更朴素的问题:这 33.6 万亿里,有多少是替老板干活的。
先说清楚调用量是什么。每问一次、每生成一段,都算一次调用。它衡量的是用了多少,不是用得多好。
这一轮暴涨,很大一部分来自免费额度和价格战。模型厂商把价格压到几分钱一百万字,开发者和羊毛党就会把能跑的都跑一遍。

真正落到生意上的,是另一回事。一家潮州的陶瓷厂,把每天手写的质检记录改成拍照识别,一天 400 多条;一家揭阳的贸易公司,把客户微信里的询价整理成表格,一个人一天省两小时。
这些用法,一个月的调用费可能就几十块。数量很小,但它真的替掉了人。
调用量是行业的热闹,替代了多少小时才是你的账。

两年前大家担心的是模型贵、用不起。现在这个担心基本没了,一个能用的模型,成本已经低到可以当水电费算。
贵的是另外几样东西:一是数据,你的单据、聊天记录、手工台账,得先变成它能读的东西;二是流程,模型答得再好,没人把它接到该接的地方,还是白搭;三是人,愿意每天用它、并且知道什么时候不该信它的人。
我们给本地企业做本地化部署,最常见的卡点从来不是机器,是这个活到底该交给它还是交给人。这个问题答不清楚,装再好的机器也是摆设。
意味着不用再等。以前是等模型便宜一点再做,现在它已经便宜了;以前是等有现成的方案,现在同行已经有人在用。
我的建议很土:找出你店里每天重复二十遍以上的一个动作,就一个。报价、抄单、回同样的话、整理表格,什么都行。让它在那个动作上先跑起来。
跑一个月,你自己会知道值不值。这比听十场发布会管用。
顺便说一句,这个数字还会涨。等明年这时候回头看,33.6 万亿可能只是零头。涨得越快,越说明它正在变成基础设施。基础设施本身不值钱,值钱的是长在它上面的东西。
机器放在本地、数据不出门,这件事现在也不算难,本地部署那条路我们走过很多次。硬件多少钱、要多久,还是那句,这只是大致区间,具体费用要根据你的实际需求评估,先看你现有的机器能不能跑、数据量多大,再报。
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