大模型调用价翻倍，谁的账最疼

中国信通院十月底那份报告里有个数字：国内大模型的归一化均价，从6.8元涨到13.46元。

同一份报告里，海外今年新发模型的均价约117.8元，还是国内的八倍多。

过去两年我们跟老板聊AI，开口就是「会越来越便宜」。这句话现在得改。

便宜的是速度，贵的是单价

报告里还有两个数字：吞吐从每秒38个词元涨到78个，首词时延从0.78秒拉长到1.26秒。

模型更快了，但第一句话出来得更慢，单价还翻了倍。厂家的算力成本压不住，涨价比降本先到。

按次付费的功能，账会变

我见过不少汕头、潮州的老板，做AI功能时按「一次调用几分钱」算预算：自动回复、图片识别、文案生成。

单价翻倍，这类功能的年成本跟着翻。用户越多，账单涨得越快。

按调用付费的AI，本质是流量生意，用的人越多，成本越高。这一条和传统软件完全不同。

另一条路：把模型搬到自己的机器上

十月还有另一件事：开源模型还在往前跑，三万亿参数级别的模型已经能下载，几百克的小盒子也能跑122B。

对用量稳定的公司，自己部署一台机器的账开始好算：一次性投入，之后是电费和维护，不看调用次数。

前提是你真的用得多。一个月几千次调用，买机器是浪费。

具体多少钱要看模型大小、并发、要不要做数据隔离，这只是大致区间，具体费用要根据你的实际需求评估，先出方案再报明细。

我们的建议很朴素：先统计自己一个月调用多少次，再决定租还是买。这个数字多数公司都没算过。

还有个容易被忽略的成本：人。模型换了，提示词要重调，接口要重接，这部分钱没人写进预算。

我见过一个客户，一年换了三次模型，每次返工两周。省下来的调用费，全贴进人工了。

这笔账不难算，难的是承认当初的预算表压根没算过这一栏。

先算清楚用量，再谈方案，顺序别反。

用量算清楚，答案自己就出来了。

本地部署和系统定制这两块我们都在做，规模不大也能接。之前写过三百克的盒子跑122B和中小企业要不要自己装一套。想聊的可以打 13829578822，微信同号。