三百克的盒子，跑得动 122B 了

今天下午两点半，联想在长沙开一场 AI 主机的发布会，同时开启预约。参数里有两个数字值得记一下：190 TOPS 的本地算力，能跑 122B 的大模型，整机三百克、最大功耗 30 瓦。

三百克，三十瓦。这个数字比 122B 更值得说。

以前聊本地部署，第一句是问机房

两年前跟客户谈本地化部署，开口都是问机房。一台跑得动大模型的机器，功耗上千瓦，要有独立供电、要有人管散热，方案报出去，很多老板当场就不谈了。

现在同样的事落在一个巴掌大的盒子上，插在办公桌上，功耗比一台显示器还低。

本地化部署的门槛，从有没有机房，变成了要不要买一台。这类机器还有个小变化：安静。以前放在办公室的推理机，风扇声能盖过人说话；现在它跟一台路由器差不多。

它解决的不是算力，是资料出不出门

很多人把本地部署理解成省钱，其实不是。同样的任务放到云端，成本比买机器低得多。真正的理由是资料。

客户的采购清单、配方、工艺参数、设计图纸、检测数据，这些放在别人的服务器上，很多老板心里不踏实。本地化部署的意义是数据不出内网，模型在你自己的机器上跑。

我们在汕头、潮州服务过的客户里，愿意为这一条付钱的，多是手里有敏感资料的：做模具的、做食品配方的、做检测的。他们要的不是 AI 有多聪明，是资料别外流。

什么情况下别买

如果一个月就用它写几封邮件、整理几次会议记录，云端订阅更划算，也别折腾部署。这话我跟三个客户说过，其中两个最后没买。

还有一点要说清楚：122B 能跑，不等于跑得跟云端旗舰一样快。50 TPS 是理想状态下的输出速度，实际用起来，长文档和复杂推理还是会慢。买之前最好拿自己的真实任务试一遍，别只看发布会。

揭阳有家做五金的厂，去年就是这么上的。先把车间要查的工艺参数跑通，再决定装在哪台机器上，模型和账号都在他们自己那边，出了问题我们远程看。现在车间主任自己会查，不用等办公室的人。

要不要自己装一台，可以看上一版部署的判断，也可以翻私有化部署值得做吗那篇。把你的场景说清楚，我们帮你算一版，打 13829578822，微信同号。