一个任务便宜到九分之一，AI 开始替人点鼠标

10 月 27 日，OpenAI 发了 GPT-6.1 Terra。官方给的数字里有两个值得记住：输入每百万 token 一美元，完成每个任务的成本约为 Claude Opus 5.5 的九分之一。

同一天它还公布了一项成绩：Terminal-Bench 4.0 的解决率从上一代的 21.5% 提到 50.3%。

这两个数字放一起看，意思很清楚。能看屏幕、能跨软件点鼠标的模型，价格掉到了一个人一小时工资的零头。

它不是更聪明，是更便宜

第三方给的智能指数是 48 分，落后 Opus 5.5 的 58 分，也落后 Kimi K3.1 Pro 的 55 分。OpenAI 自己在文档里也写了，最难的编码任务还是得用更贵的型号。

所以别把它当「更强的 AI」。它是一台便宜到可以让人随便试的电脑操作工。

过去这类活的门槛不在能力，在试错成本：一次跑错几十块，老板试两次就不试了。现在一次几毛钱，失败重来就是了。

老板该先数什么

不是先选模型。是先数自己店里一天有多少张单要录、多少张表要抄、几个平台之间要来回切。

我们给汕头、潮州、揭阳的客户做评估，一般会问三个问题：这活一天重复几次、步骤是不是固定、错了能不能当天查出来。

三个都答得上来，才值得接。答不上来，先别花钱。

从「步骤固定、天天重复、错了能看出」的活开始，成功的概率高得多。开票、对账这类错了代价高的，放在最后一档。

价格还有一层意思。按官方定价，一次任务跑错重来十遍，成本也就几块钱。老板可以让人先试，而不是先立项、先审批、先买设备。

我们最近给两家本地企业做的试点，都是先拿一个岗位的一小段流程跑两周。跑通再谈改造，跑不通就停，损失几百块。

这轮降价也不是孤例。同一天科大讯飞的星火 X2.6 把输入价报到每百万 token 九毛，Kimi K3.1 Pro 承诺两周内开源权重。价格往下走是大方向，能不能落地是另一回事。

这类工具最怕的不是不准，是没人管。跑一次没人看结果，跑一百次也没人看，钱就白花了。试点一定得有一个人负责看结果。

它现在还会犯什么错

界面老旧、按钮位置飘的系统，识别会错位。断网就停。最麻烦的是它会自信地按错，然后告诉你已经做完了。

所以我们做落地，一般会在关键步骤后面加一道人工确认，或者留一份操作记录，事后能倒查。这套东西接在你现有的系统上，比换软件现实。

本地部署也是同一个道理：数据不出门，断网还能跑，代价是要有台像样的机器。本地大模型部署那篇讲过硬件怎么估，公司没有 IT 部门怎么盯项目也写过。

想算自己店里哪些活能交出去，打 13829578822，微信同号，把一天的流程说一遍，我们给个判断。